若木生长 · AI 实战落地陪跑服务

GROW AI FROM WITHIN

让 AI 在组织中生长

一个月，用组织的真实业务，长出一支会用 AI 打仗的团队

若木生长 · AI 实战落地陪跑服务　|　枢元数智出品　|　shengzhang.ai

DILEMMA · 困局

人、AI、业务、组织管理，无法形成闭环

当前 AI 时代下每个组织的共性问题

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人

AI

业务

组织管理

AI 转型失败

01

钱花了，没一笔对症

工具、课、试点都买过，效果就是不明显

02

单点见效，整体不动

AI 客服能上线，换条业务线就卡住成新孤岛

03

课听完了，用不上

学了“AI 能做什么”，回岗位却不知道怎么动

04

单兵越强，协作越乱

每个人单独用都亮眼，一起干活就原地打转

不是单个组织的问题，是这个时代的共性

ROOT CAUSE · 根因

旧的组织范式，配不上 AI 这个新生产力

技术换代了，组织的玩法却还是旧的

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每一次技术变革，都重新定义了组织

蒸汽机 → 工厂

电气 → 大公司

互联网 → 平台

AI → ？（人 × AI → 新组织）

旧管理学，管的都是“人”

泰勒：科学管理

韦伯：科层制

福特：流水线

共同假设

生产力 = 人

现在多了“AI”这个新生产要素——管人的老办法，管不好“人 + AI”

WHO WE ARE · 关于我们

关于我们

我们是持续使用最前沿 AI 打仗、不断总结 AI 协作经验、并为此建造底座的团队

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Neo

技术负责人

Web3 + AI 连续创业者，带 7 人跑出 50 人产能，AINEOS 缔造者

唐铭

运营负责人

深度学习时代中国最大AI实践社区
负责人，持续研究非技术人如何用好 AI

Yannik

产品负责人

资深产品人，擅长把业务编译成 AI 系统与组织，实现1→100 做高留存高转化

牛嘉良

商业化负责人

Web2/Web3/AI 连续创业者，为多个项目完成商业化落地与资本运作

近半年代表战绩

AINEOS

自研多人多 Agent 协作 OS

科研 + AI

2 个月交付科研场景通用 AI Agent

GEO

帮个人 2 个月做起 AI 业务、已签 5 个客户

玄学 + AI

100+ 人夸准的紫微命理 AI Agent

小说 + AI

普通人也能用 AI 写完整本小说

企业培训

已完成 8 个企业主团队 AI 培训

PHILOSOPHY · 理念

我们的理念：AI 创建 AI · AI 使用 AI · AI 管理 AI

AI Native 不是买工具，是重新设计人与 AI 的关系

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SOLUTION · 解决方案

我们把进化方法，做成了一套能复制给每个组织的方案

进化是一条条荆棘路，用正确的方法才能少走弯路

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01

—

扎根

真实的业务做素材

拿正在做的一段真实业务，不用通用案例

你的业务

圈定闭环

不空讲

02

—

发芽

一个月跑通一个 AI 闭环

把这段业务用 AI + Agent 真正跑起来

配 Agent

跑通闭环

看得见成果

03

—

成林

能力 + 工具 + SOP 留下来

把会用 AI 的本事，长进团队里

布道者

可复用流程

业务 SOP

同一套方法，已在

科研

/

营销

/

玄学

/

网文

长出过业务

WHY US · 为什么是我们

AI 不是买来的，要从每个组织里自己长出来

顾问留下方案，我们想留下一支会打仗的团队

弱

卖认知 · CEO 课/训练营

讲懂了道理

→ 学用脱节，回去没人改流程

弱

卖工具 · Agent 平台

给你一套软件

→ 半年后只剩 IT 几个人在用

弱

卖单点 · AI 客服/财务

单点立刻见效

→ 复制不到别的业务线，变孤岛

强

若木生长 · 实战陪跑

用你的真实业务做教材，把能力种进团队

→ 留下一支会自己长的团队

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CAPABILITY MODEL · 能力模型

一个组织的 AI 力，是四种能力的叠加

技能、习惯、业务经验、认知，缺一不可

技能

会调工具、给上下文、拆任务、让 AI 自迭代、把流程封装成可复用

习惯

万事先问 AI、万事先用 AI

业务经验

将真实业务拆解为 AI 可承接的步骤，明确人机分工与验收标准

认知

精准识别业务中最值得优先引入 AI 的环节与场景

实际战斗力 =

认知深度

×

AI 基建

×

硅碳协同

乘法：任一为零，结果为零

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CAPABILITY LEVELS · 能力分级

个人的 AI 使用能力，可以分成五级

个体需要跨越分水岭，组织的 AI 力才能由负转正

L5

AI OS 构建者

构建 AI 系统与 Agent 网络

L4

Agent 操控者

让 AI 自主执行多步骤任务

L3

组合创造者

★ 分水岭

从“使用者”变“创造者”，把工作流封装成可复用

L2

工具达人

AI 融入日常工作（给角色、上下文、多轮纠偏）

L1

AI 聊天用户

会用 AI 聊天、偶尔问问题

分水岭不在技术，在认知

多数团队停在

1–2 级

我们用一个月，带团队越过

3 级分水岭

稳定到

3–4 级

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BARRIERS · 障碍

这些能力，为什么大部分人靠自己练不出来

个体进化 ≠ 组织进化，中间隔着一道隐形的鸿沟

01

看不到路（信息差）

卡在哪

最好的方法只在极少数前沿团队手里，外面搜不到、买课也学不到

→ 我们直接把最前沿的方法交给你

02

走不完（试错成本）

卡在哪

自己从 0 摸索要几个月、反复推倒重来，业务等不起

→ 我们已踩过坑，带你抄近路

03

用不深（缺真实场景与陪伴）

卡在哪

没人盯、没有真实业务压着，学完就退回老习惯

→ 用真实业务，带领团队越过分水岭

个体进化 ≠ 组织进化

——就算个别人练成了，团队也未必跟得上；我们帮你跨过这道鸿沟

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SERVICE PATH · 服务路径

我们的服务：一个月，把你的第一个业务闭环跑通

全程围绕你的业务定制对你的团队最有效的训练体系

业务陪跑区间

准备期

第一周

第二周

第三周

第四周

集训内容

理论

建立对 AI 的整体认知，能独立判断模型与工具该怎么选

实践

能独立搭好环境与 Agent，亲手跑通一个真实业务闭环

业务陪跑+专项课

AI 做网站（vibe coding）

AI 做 PPT

AI 做设计

AI 做数据分析……

准备期

业务访谈

（半天）

明确上手业务，锁定要解决的关键工作

培训方案

（1–2 天）

定制课程内容

基础设施

规划硬件与 AI 账号配置

全程围绕你的业务定制

，不是标准课件

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VALUE · 业务层

业务提升：看得见的闭环，带得走的方法

我们让你的业务真正用好 AI

01

帮你跑通第一个闭环

一个月内，你的一段真实业务被 AI 完整跑起来——看得见、用得上

看得见、用得上

02

教你团队"复制"的方法

不止会用这一个闭环，更掌握"把下一段业务也改造成 AI 闭环"的能力

可复制的能力

03

带领你总结把 AI 嵌进业务流程

不是零散试工具，而是明确 AI 在业务中的环节、输入输出与协作边界

清晰的协作边界

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VALUE · 团队层

团队提升：长出来的，是留得下的本事

能力长在团队，每迭代一次再上一个台阶

01

能力内化

沉淀会配置的人、已跑通的闭环与内部 SOP

形成不依赖外部顾问的基础能力

02

设施适配

基于业务场景确定硬件、订阅、API 与工具组合

统一接入当前最适合的 AI 能力

03

持续进化

在每轮迭代中沉淀经验、流程与组织记忆

推动个人能力和团队协作持续提升

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CASE 01 · 客户案例

数字营销公司：人工出报告 → 自动化看板

从创始人到一线，全员深度用上 AI

业务背景

某 18 人数字营销公司，靠严谨的数据分析反馈，给快消品客户做新媒体内容营销

切入闭环

数据获取 → 分析 → 出报告（原全靠人工）

→ 现 10+ Agent 组合完成，形成自动化看板

参训

CEO · COO · PMO · 数据分析负责人

周报

人工每周写

→

自动看板，客户随时看

数据获取 + 分析 + 成稿

约 5 人时/周

→

约 1 人时/周

团队能力

关键岗位用上最合适的 AI

→

跨过 L3 分水岭

“以后我可以给客户生成他自己的账号和数据看板，客户随时能看，团队不用每周写周报了。”

本页数据为示意，待替换为真实案例

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CASE 02 · 客户案例

快消品牌：一场 618 大促，从“人扛”到“半自动”

高管亲自上手，转型才推得动

业务背景

某快消品牌，大促季全公司内容与策划压力集中，不得章法、进度缓慢

切入闭环

618 营销策划 → 策划方案 + 海报制作 + 新媒体账号运营

参训

副总裁 · CEO 助理

两位高管个人 AI 能力大幅提升

→ 跨过 L3 分水岭

策划 / 海报 / 新媒体运营

开始走向自动化

大促内容产出

6 周

→

2 周

“我觉得我可以新成立一个公司，把所有业务重做一遍。”

本页数据为示意，待替换为真实案例

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PRICING · 定价

三个版本，按团队规模与深度选

先访谈、出方案，确认后再开始

不含：

AI 模型订阅费 + 硬件配置费

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入门版

适合 1 个业务场景

3–5 人　·　1 个月

¥48,000

3 天集训

3 周陪跑

3 节专项课

深训版